二进制0.1的表示及特性如下：
一、二进制0.1的精确表示
无限循环小数
二进制0.1无法用有限位表示，其小数部分为无限循环序列：
$$0.1_{10} = 0.0001100110011001100ldots_2$$
这一结果源于十进制小数无法精确转换为二进制小数。
存储与计算限制
由于二进制无法精确表示0.1，计算机在存储和计算时通常采用近似表示方法，例如使用浮点数类型（如`float`或`double`），其内部采用二进制浮点数表示法（如IEEE 754标准），会引入舍入误差。
二、相关特性与注意事项
十进制与二进制的转换
- 将十进制0.1转换为二进制时，需通过不断乘以2取整的方法：
$$0.1 times 2 = 0.2 rightarrow 0 text{（整数部分）}$$
$$0.2 times 2 = 0.4 rightarrow 0$$
$$0.4 times 2 = 0.8 rightarrow 1$$
$$0.6 times 2 = 1.2 rightarrow 1$$
以此类推，得到近似值0.0001100110011001100...。
计算精度问题
- 由于0.1的无限循环特性，计算机在浮点运算中可能产生舍入误差。例如，在C语言中直接打印0.1可能显示为0.100000，实际存储值为0.10000000000000001。
应用场景
- 对精度要求较高的场景（如金融计算），建议使用高精度数学库（如Python的`decimal`模块）来避免浮点数误差。
三、总结
二进制0.1是一个无限循环小数，精确表示为0.0001100110011001100...。计算机通过近似存储和浮点运算处理小数时，需注意精度损失问题。若需更高精度，可采用专门的高精度计算工具。