计算机中二进制数的大小比较规则如下：
一、基本原则
位数相同 ：从高位到低位逐位比较，相同位数字大的数更大。例如： - `1011`（二进制） > `1010`（二进制）
- `0110`（二进制） < `0101`（二进制）
位数不同：
位数多的数更大。例如：
- `1011`（4位） > `101`（3位）
- `1100`（4位） > `1000`（4位，但首位不同，实际 `1100` > `1000`）
二、特殊情况处理
符号位处理
（针对有符号数）：
- 首位为符号位，0表示正数，1表示负数。正数直接比较数值大小，负数需转换为补码后比较。
- 例如：`0101`（+5） > `1011`（-3）。
负数比较
- 负数比较需先转换为补码形式，再按上述规则比较。
三、转换方法（可选）
若需直观比较，可将二进制数转换为十进制数：
按权展开求和：$（1 times 2^n + 0 times 2^{n-1} + dots + 1 times 2^0）$
示例：$（1011）_2 = 1 times 2^3 + 0 times 2^2 + 1 times 2^1 + 1 times 2^0 = 11.25_{10}$
四、示例总结
| 比较数1 | 比较数2 | 结果 |
|--------------|--------------|--------------|
| `1011` | `1010` | `1011` > `1010` |
| `1100` | `1000` | `1100` > `1000` |
| `0101` | `1011` | `0101` < `1011` |
| `-1011` | `0101` | 需转换为补码后比较 |
五、编程实现（Python示例）
```python
def compare_binary(a, b):
转换为整数后比较
return int(a, 2) > int(b, 2)
示例
print(compare_binary('1011', '1010')) 输出: True
print(compare_binary('1100', '1000')) 输出: True
print(compare_binary('0101', '1011')) 输出: False
```
通过以上方法，可系统化地比较二进制数的大小，适用于整数和有符号数的场景。