二进制翻译的难点主要体现在以下几个方面，结合搜索结果分析如下：
一、指令集与语义鸿沟
不同架构的指令/ABI差异 源代码需先提升至中间表示（IR），但不同架构的指令集（如x86与ARM）在指令格式、寻址模式、寄存器使用等方面存在显著差异，直接一对一翻译难度极大。
语义理解与上下文维护
指令的语义需结合程序上下文理解，例如自修改代码会动态改变指令流，传统翻译方法难以处理这种动态行为。
二、自修改代码的挑战
自修改代码在运行时修改指令，导致翻译器需动态解析和重译，增加了翻译复杂度。例如，6502架构中，指令执行会修改标志寄存器（如N、V、Z等），传统翻译器需额外优化消除冗余更新。
三、性能优化难题
代码膨胀问题
低级翻译器生成的机器代码可能因冗余指令（如重复标志寄存器更新）而体积庞大，甚至超过优化后的解释器性能。
动态优化限制
动态翻译需在运行时协调翻译与执行，无法像传统编译器那样进行全流程优化（如寄存器分配、指令调度）。
四、工具与技术的局限性
反汇编与代码提升的准确性
反汇编过程需精确区分代码与数据段，且不同工具的准确性存在差异，可能影响后续翻译质量。
多平台兼容性
不同处理器架构（如x86与ARM）的特权指令、CISC与RISC差异，导致静态翻译难以实现完美兼容。
五、其他挑战
多义词消歧与语境保持： 自然语言翻译需处理多义词，二进制翻译虽无直接歧义，但需确保指令序列的合理性。 长句子与复杂控制流处理
总结：二进制翻译需突破指令集差异、自修改代码处理、动态优化等核心难题，同时需结合静态与动态分析技术，才能实现高效跨平台互操作。