根据搜索结果，约束条件设置为二进制的方法因应用场景不同而有所差异，具体如下：
一、编程实现（以Python为例）
1. 使用整数类型表示二进制变量
在Python中，二进制约束可通过整数类型实现（如0或1），无需额外设置。例如：
```python
x = [0, 1, 0, 1] 二进制约束的变量列表
```
2. 使用优化库设置二进制约束
若使用如`PuLP`等优化库，可通过指定变量类型为二进制实现。例如：
```python
from pulp import LpProblem, LpVariable, LpBinary
prob = LpProblem("Binary_Condition", LpMinimize)
x = [LpVariable(f'x{i}', cat=LpBinary) for i in range(4)]
prob += -9*x - 5*x - 6*x - 4*x
prob.solve()
```
二、Excel规划求解工具
1. 通过菜单设置二进制约束
在Excel中，进入“规划求解”工具，添加约束时选择"bin"选项，但需注意：
- Excel 2003版本可能存在兼容性问题，若结果异常，建议升级至较新版本
- 部分用户反馈选择"bin"后仍出现小数，需检查数据类型是否正确
三、注意事项
1. 数据类型检查
确保变量在编程或工具中定义为整数类型，避免自动转换为浮点数
2. 环境兼容性
Excel工具可能因版本差异导致功能异常，建议优先使用支持更新功能的版本
若需生成满足特定模式的二进制数，可结合编程逻辑实现（如分组约束、旋转排除等），但此需求与直接设置二进制约束不同，需另行设计算法。