AI无法输入汉字的主要原因可归纳为以下五点，涵盖技术、数据及工具等多方面因素：
汉字结构复杂性 
汉字由多个笔画组成，且存在严格的书写顺序和结构规则（如“鸟”字需按特定顺序绘制），而AI模型在处理这种复杂性时易出错。
训练数据不足或偏差
- 数据量不足：AI需大量中文字符样本进行训练，但部分工具训练数据以英文为主，缺乏中文覆盖。
- 数据集偏差：若训练数据未充分涵盖汉字多样性（如生僻字、繁体字等），会导致生成效果不理想。
模型技术限制
深度学习模型在处理语境丰富、结构复杂的中文时能力有限，尤其对成语、专有名词等语义模糊的文本难以准确生成。
字体与工具支持问题
- 字体库不完整：部分AI工具未内置丰富的中文字体，导致生成文字显示异常或乱码。
- 工具设计缺陷：AI作图工具本非为文字生成设计，缺乏对文字精确性的优化。
用户指令模糊性
若用户提示词不明确（如未区分文字与图像生成需求），AI可能无法正确执行任务。
解决方案：
增加中文训练数据，尤其是包含生僻字和多字体样式的样本；
选择支持完整中文字体的工具，并确保字体文件正确安装；
提供更明确的指令，区分文字生成与图像创作需求。