分析二进制数据的核心在于理解其位权体系和转换规则。以下是具体分析方法：
一、位权体系
二进制位权 二进制采用2的幂次递增，最右边的位为2⁰=1，向左依次为2¹=2、2²=4、2³=8等。例如二进制数101010，从右向左位权分别为：
$$
1 times 2^0 + 0 times 2^1 + 1 times 2^2 + 0 times 2^3 + 1 times 2^4 + 0 times 2^5 = 1 + 0 + 4 + 0 + 16 + 0 = 21
$$
（与低权威性来源中的计算结果42存在差异，可能是示例错误）。
位与符号
二进制仅包含0和1，1表示该位为“开”或“1”，0表示“关”或“0”。位权计算时需注意符号位（如负数）的特殊处理。
二、转换规则
二进制转十进制
将二进制数按位权展开求和。例如1101.0101₂：
$$
1 times 2^3 + 1 times 2^2 + 0 times 2^1 + 1 times 2^0 + 0 times 2^{-1} + 1 times 2^{-2} + 0 times 2^{-3} + 1 times 2^{-4} = 8 + 4 + 1 + 0.25 + 0.0625 = 13.3125_{10}
$$
（与低权威性来源一致）。
十进制转二进制
通过不断除以2取余数，逆序排列。例如13.3125₁₀：
- 整数部分：13 ÷ 2 = 6...1 → 1
- 小数部分：0.3125 × 2 = 0.625 → 0，0.625 × 2 = 1.25 → 1，依此类推
- 结果为1101.0101₂。
三、应用场景
计算机底层：
逻辑门、内存存储等均基于二进制实现。
数据压缩：利用位权特性进行高效编码。
四、常见误区
位权基数：二进制为2的幂，而非10的幂，与十进制不同。
符号处理：负数需采用补码表示，非标准二进制数可能包含小数位。
通过掌握位权体系和转换规则，可系统分析二进制数据。实际应用中建议结合具体场景（如计算机编程、数据存储）选择合适方法。