二进制在图像中的像素表示主要分为以下几种类型：
一、黑白图像（1位/像素）
表示方法：每个像素用单个二进制位表示，0代表黑色，1代表白色
颜色范围：仅两种状态，无法表示中间灰度
二、灰度图像（8位/像素）
表示方法：每个像素用8位二进制数表示，范围从00000000（黑色）到11111111（白色）
颜色范围：可表示256种灰度级别（2^8 = 256），适用于需要中间灰度的场景
三、真彩色图像（24位/像素）
表示方法：每个像素用24位二进制数表示，采用RGB颜色模型，分别对应红、绿、蓝三个基色通道，每个通道8位
颜色范围：可表示1677万种颜色（2^24 = 16777216），满足屏幕显示需求
补充说明
位深与颜色深度
- 位深指每个像素使用的二进制位数。例如8位灰度图像位深为8，24位真彩色图像位深为24。
- 颜色深度与可表示颜色数量的关系为：$2^{位深}$（如8位可表示256种颜色）。
分辨率与像素关系
- 分辨率表示图像的横向和纵向像素数量（如800×600），与像素的位深无关。高分辨率图像包含更多像素，但每个像素的位深保持不变。
实际应用示例
- 8位二进制数01111111（255）表示纯白色，00000000（0）表示纯黑色，中灰色可用128（01111100）表示。
通过上述方式，二进制将图像分解为像素，并通过不同位深实现多样化的颜色表示，满足不同场景需求。