二进制精度主要指计算机中数值表示的精确度，其核心概念与计算机存储和计算方式密切相关。以下是具体解析：
基本定义 
二进制精度指用二进制数表示数值时，有效位数或小数位数的多少。对于整数，通常指位数长度；对于浮点数，则涉及符号位、指数位和尾数位（有效位）的配置。
浮点数精度构成
浮点数由三部分组成：
- 符号位： 1位，表示正负； - 指数位
- 尾数位（有效位）：23-24位（单精度）或52-53位（双精度），决定数值精度。
精度与表示范围 位数越多，数值范围越广，但精度越低（舍入误差增加）。例如，单精度浮点数可表示-3.4E38到3.4E38，双精度可扩展至-1.7E308到1.7E308，但双精度尾数位更多，精度更高。
实际应用中的精度问题
由于二进制无法精确表示十进制小数（如0.1≠0.2），计算结果可能产生舍入误差。例如，0.1+0.2≠0.3，需通过增加尾数位（如10位二进制）提高精度。
常见精度标准
- 单精度： 4字节，约7位有效数字，适用于一般计算； - 双精度
总结：二进制精度是计算机通过有限位数表示数值的精确度，受位数分配和舍入规则影响。选择合适精度需平衡范围与误差需求。