奥数中的“重复题”通常指在计算总量时因分类标准重叠导致的重复计数问题。这类问题需要通过 容斥原理来解决，避免重复计算。以下是具体说明：
一、重复问题的典型场景
物理拼接问题 例如两段纸条粘合时，若中间有重叠部分，则总长度需减去重叠长度。如两段20厘米纸条重叠6厘米，总长度应为 $20 + 20 - 6 = 34$ 厘米。
排队或分组问题
在排队时，若从前往后数和从后往前数某个人的位置重叠，则总人数需减去重复计数。例如，从前往后数第6个，从后往前数第8个，总人数应为 $6 + 8 - 1 = 13$ 人。
二、解决重复问题的核心原理
容斥原理是解决重叠问题的关键。其基本思想是：
先将各部分数量相加；
再减去重复计算的部分；
若有部分被多次重复，则需进一步调整。
公式表示为：
$$总数 = A + B - 重叠部分$$
若存在多组重叠，则需逐步调整公式。
三、易混淆点与注意事项
重叠次数的判断
需仔细分析重复计算的部分。例如，3个集合A、B、C，若A∩B和B∩C都包含B，则B被重复计算了两次。
边界条件处理
若某个人或物体在队列中处于中间位置（如第4个），从前后数可能重复计数，需通过调整计算方式避免重复。
四、典型例题解析
例1： 小明在排队做操时，从前往后数是第8个，从后往前数是第9个，队伍中可能有多少人？ 解： 从前往后数到小明有7个人，从后往前数到小明有8个人，共 $7 + 8 - 1 = 14$ 人。 例2
两根木棍总长66厘米，其中一根长48厘米，重叠部分12厘米，另一根木棍长多少厘米？
解：
总长度 = 两根木棍长度之和 - 重叠部分，即 $66 = 48 + 另一根长度 - 12$，解得另一根为12厘米。
通过以上方法，可以系统解决奥数中的重复计数问题，提升解题效率。