根据数学期望的定义，随机变量取值的数学期望等于各可能值与其对应概率的乘积之和。具体计算公式为：
$$
E(X) = sum_{i} x_i cdot P(X = x_i)
$$
示例说明：
若随机变量 $X$ 取值为 1，概率为 0.9，则其数学期望为 $1 times 0.9 = 0.9$。
若随机变量 $X$ 取值为 0（概率 0.01）、1（概率 0.9）、2（概率 0.06）、3（概率 0.03），则其数学期望为：
$$
0 times 0.01 + 1 times 0.9 + 2 times 0.06 + 3 times 0.03 = 0 + 0.9 + 0.12 + 0.09 = 1.11
$$。
注意事项：
1. 数学期望仅适用于离散型随机变量，连续型随机变量需通过积分计算。
2. 若随机变量 $X$ 取值为常数 $c$，则其数学期望为 $c$（即 $E（X） = c$）。
