数学中的空间概念具有多层次和多维度的特性，其分类和维度划分可以从以下角度进行说明：
一、基本维度划分
零维空间 由单个点构成，没有长度、宽度和高度，例如数轴（一维）。
一维空间
由无数个点构成，具有方向和长度，例如直线。
二维空间
由平面上的点构成，需通过坐标系（如笛卡尔坐标系）表示，例如平面直角坐标系中的所有点 $（x, y）$。
三维空间
由空间中的点构成，具有长、宽、高三个维度，是日常生活和工程学中最常见的空间形式。
二、高维空间与抽象空间
n维空间
数学上可以定义任意维度的空间，例如四维空间 $（x, y, z, w）$，五维空间 $（x_1, x_2, dots, x_n）$ 等。高维空间常用于理论物理、拓扑学等领域。
拓扑空间
不依赖坐标系，关注点之间的连续性和连接关系。例如，咖啡杯的形状与甜甜圈在拓扑学中被视为同一空间。
度量空间
强调空间中点与点之间的距离度量，需定义距离函数（如欧几里得距离、曼哈顿距离等）。
三、特殊空间类型
向量空间
允许进行向量加法和标量运算，例如 $mathbb{R}^n$（n维实数向量空间）。
流形
具有局部欧几里得结构的流形，如球面、圆柱面等，是研究光滑曲面的重要工具。
复数域上的空间
复数可以表示平面上的点（如 $z = x + iy$ 对应平面），形成二维复数域空间。
四、应用领域中的空间概念
物理空间： 描述物体在三维空间中的运动和相互作用。
计算机图形学：利用四维空间（三维模型+时间轴）进行动画和渲染。
拓扑学：通过低维空间的性质研究高维结构（如莫比乌斯带）。
总结
数学中的空间从零维到无穷维，既有具象的几何空间，也有抽象的拓扑空间。不同维度的空间通过数学工具（如坐标系、距离度量）进行描述，且高维空间在理论研究和实际应用中具有广泛意义。