关于误差的计算，数学领域通常采用以下公式和概念：
一、基本公式
绝对误差 $$E_a = |x - T|$$
其中，$x$ 为测量值，$T$ 为真实值。绝对误差表示测量值与真实值之间的差距，不考虑方向。
相对误差
$$E_r = frac{|x - T|}{T} times 100%$$
相对误差以百分比形式表示，反映测量值偏离真实值的相对程度。
百分误差
$$E_p = E_r times 100% = frac{|x - T|}{T} times 100%$$
百分误差与相对误差等价，常用于工程和科学计算中。
二、其他相关概念
标准误差（SE）
$$SE = frac{sqrt{sum_{i=1}^n (x_i - bar{x})^2}}{n}$$
标准误差用于描述一组测量值的离散程度，反映测量的稳定性。
允许误差
允许误差通常以绝对值或相对值表示，例如：
$$text{允许误差} = pm frac{text{量程}}{k}$$
其中 $k$ 为允许的相对误差倍数（如0.1%）。
三、示例计算
假设某测量值 $x = 20.5$，真实值 $T = 20.0$：
绝对误差： $E_a = |20.5 - 20.0| = 0.5$ 相对误差
百分误差：$E_p = 2.5%$
四、注意事项
误差符号：
测量值大于真实值时误差为正，反之则为负；
误差分析：
多次测量取平均值可减小随机误差，但系统误差需通过校准等方法消除；
应用场景：
物理实验中常用绝对误差评估单次测量的准确性，工程计算中更关注相对误差的合理性。
以上公式和概念为误差分析提供了基础工具，具体应用时需结合实际问题选择合适的误差类型和计算方法。