数学公式的数量是 无法准确统计的，主要原因如下：
学科覆盖范围广
数学包含代数、几何、微积分、概率论、数理逻辑等数十个分支，每个领域都有大量专用公式。例如代数中的二次方程求根公式、几何中的勾股定理、微积分中的导数和积分公式等。
公式数量庞大且动态发展
数学公式随着学科发展不断更新，新的理论和技术会衍生出新的公式。例如非欧几何、拓扑学等前沿领域的研究成果会持续增加公式体系。
应用领域的扩展
从基础数学到工程计算、数据分析等应用领域，公式数量呈指数级增长。例如金融工程中的布莱克-舒尔斯模型、机器学习中的损失函数等。
符号与表示的多样性
不同文献和教材对公式的符号定义可能不同，导致同一问题存在多种表达形式。例如矩阵乘法、微分方程的解法等。
补充说明
若需学习，建议从高中阶段的基础公式（如代数运算、几何图形面积公式、三角函数等）入手，逐步深入到高等数学的领域。对于具体学科的公式，可参考权威教材或数学数据库（如Wolfram Alpha、Mathematica）进行查询。