关于边缘计算相关的专业选择，结合搜索结果分析如下：
一、核心相关专业
计算机科学与技术 该专业涵盖计算机系统设计、算法分析、数据库管理等基础课程，为边缘计算提供核心理论支持。其课程体系强调编程能力与系统开发实践，适合从事边缘计算应用开发、系统集成等工作。
自动化专业
自动化专业注重网络、计算、存储等核心能力的开放平台开发，与边缘计算在靠近数据源头的服务提供理念高度契合。适合对边缘计算感兴趣的学生，未来可向智能控制、工业自动化等领域发展。
物联网工程
物联网工程结合传感器数据采集、网络通信协议及边缘计算技术，帮助实现设备间的智能互联与数据处理。学习传感器技术、边缘平台开发等实用技能，可从事智能家居、智能交通等领域的研发工作。
二、延伸相关方向
人工智能与机器学习
结合边缘计算与AI技术，可开发智能决策系统，例如自动驾驶、智能医疗等。需掌握深度学习框架（如TensorFlow）及边缘AI算法优化。
数据科学与大数据分析
用于处理边缘设备产生的海量数据，提取有价值的信息。需掌握Hadoop、Spark等大数据处理工具及数据分析算法。
信息安全
随着边缘设备增多，数据安全问题日益重要。学习加密技术、访问控制等知识，保障边缘系统的安全性。
三、其他相关学科
嵌入式系统： 设计开发嵌入式设备（如智能设备、工业控制），需掌握C语言、硬件设计等技能。 网络技术与应用
四、推荐学习资源
书籍：《边缘计算：原理、技术与实践》《深入理解边缘计算》等系统教材。
实践方向：参与物联网项目、边缘计算平台开发竞赛，提升实战能力。
总结
选择边缘计算相关专业时，可优先考虑计算机科学与技术、自动化或物联网工程。若对AI、数据科学等方向感兴趣，可结合相关课程或跨学科学习。建议结合自身兴趣与职业规划，注重实践与项目经验积累。