根据搜索结果，无人驾驶汽车领域涉及多学科交叉，以下是推荐的专业及核心方向：
一、核心推荐专业
计算机科学与技术 - 核心优势：
涵盖编程、算法、数据结构等基础，是无人驾驶编程的核心专业。毕业生在计算机视觉、机器学习、决策规划等关键技术方面具有显著优势。
- 相关课程：人工智能、深度学习、操作系统、数据库等。
人工智能与机器学习 - 核心优势：
无人驾驶的核心技术，涉及感知、决策、控制等关键环节。通过数据训练和算法优化，提升系统智能化水平。
- 相关课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等。
自动化控制与机器人技术 - 核心优势：
聚焦传感器、执行器及控制算法，为无人驾驶的硬件和软件协同提供技术支持。
- 相关课程：控制理论、传感器技术、机器人学、系统建模等。
电子工程与通信工程 - 核心优势：
保障无人驾驶的硬件通信与信号处理，涉及传感器、通信模块及硬件集成。
- 相关课程：电子电路、通信原理、信号处理、嵌入式系统等。
软件工程 - 核心优势：
侧重系统开发与维护，负责无人驾驶软件的设计、测试及优化，提升系统稳定性和可靠性。
- 相关课程：软件设计、项目管理、数据库管理、网络通信等。
二、其他相关领域
车辆工程/机械工程：适合关注车辆结构与系统集成的方向，涉及机械设计、动力系统等知识。
智能交通工程：聚焦交通系统应用，研究交通流控制、信号优化等，适合宏观层面的技术融合。
无人驾驶航空器系统工程：针对无人机领域，涵盖机械、电子、控制等全流程技术，就业方向广泛。
三、选择建议
优先计算机相关专业：因编程和算法是无人驾驶的核心基础。
结合机械/电子知识：若需系统集成或硬件开发，可辅修相关专业。
关注实践与跨学科：选择课程包含项目实践、团队协作的项目型专业。