根据搜索结果，数据仓库相关专业的选择需结合技术基础与实践能力，以下是综合推荐：
一、核心推荐专业
计算机科学与技术 - 优势：
涵盖数据库管理、算法设计、数据结构等核心课程，提供编程和系统架构能力，适合数据仓库开发与优化。 - 课程内容：数据库系统、操作系统、分布式计算、数据安全等。
数据科学与大数据技术 - 优势：
结合数据分析、机器学习、数据挖掘，强调从海量数据中提取价值，适合数据仓库中的数据分析和决策支持。 - 课程内容：数据仓库系统、数据挖掘、统计分析、可视化工具等。
信息技术（IT） 
- 优势：
覆盖系统架构、网络管理、数据安全等，适合数据仓库的部署与运维，确保企业环境中的稳定运行。 - 课程内容：信息系统管理、网络安全、系统集成等。
软件工程 - 优势：
注重系统设计与开发能力，适合构建复杂的数据仓库架构，满足定制化需求。 - 课程内容：软件开发方法、系统架构、软件测试等。
商业智能（BI） - 优势：
聚焦数据可视化与商业分析，适合将数据仓库成果转化为实际业务决策支持。 - 课程内容：数据可视化、商业分析、数据挖掘等。
二、其他相关领域
统计学：提供数据处理与分析能力，适合数据仓库中的统计建模与优化。- 应用数学：强化数学建模与算法设计，支持复杂数据仓库场景。
选择建议
技术导向：优先选择计算机科学、数据科学与大数据技术，掌握底层技术能力。- 业务导向：若侧重决策支持，可考虑商业智能或信息技术专业。- 实践结合：选择课程包含项目实践的专业（如计算机科学、软件工程），提升实际操作能力。