数学专业选课需结合职业规划与个人兴趣，以下课程组合对就业具有较高指导意义：
一、核心基础课程
微积分/高等数学 所有理工科及数学类专业的核心课程，涵盖极限、导数、积分等基本概念，是后续专业课程的基石。
线性代数
用于解决线性方程组、矩阵运算等问题，在金融、工程、数据科学等领域有广泛应用。
概率论与数理统计
金融、保险、生物统计等行业的核心工具，掌握数据分析和决策模型构建能力。
解析几何与微分几何
用于描述几何对象与代数关系的课程，对计算机图形学、物理学建模有重要意义。
二、专业方向课程
应用数学
包含数学建模、数值分析、计算方法等，侧重解决实际工程、经济问题。
金融数学
结合数学与金融理论，适合未来从事量化分析、风险管理等工作。
数据科学与统计
学习Python、R语言及统计软件，掌握数据挖掘、机器学习基础。
计算数学与运筹学
用于信号处理、自动控制、优化问题，适合工程、经济领域。
三、选修课程推荐
人工智能与机器学习： 适合对AI方向感兴趣的学生，需掌握深度学习、强化学习等前沿技术。 数学建模
数值分析：研究数值计算方法，对工程计算、科学模拟有重要应用。
四、其他建议
结合编程技能：
掌握Python、C++等语言，增强数据处理与算法实现能力。
关注行业动态：
如金融行业对数学分析、统计建模需求持续增长，IT领域则侧重算法与数据分析。
跨学科选课：
如数学物理、经济数学等，拓展知识面以适应多元化需求。
通过以上课程组合，既能巩固数学基础，又能提升就业竞争力，建议根据职业规划有针对性选择。