关于供应链建模的专业选择，结合搜索结果分析如下：
一、核心相关专业推荐
数学建模专业 专注于数学方法与计算机技术的结合，培养数值计算、模型构建与分析能力，适用于需要量化分析的供应链优化问题。
工业工程专业
涵盖生产系统建模、产线优化、供应链管理等，强调工程实践与系统设计能力，适合有工业背景或对流程优化感兴趣的学生。
计算机科学与技术专业
提供编程、算法设计、数据结构等基础，结合人工智能与机器学习技术，适用于需要技术驱动的供应链建模场景（如需求预测、路径优化）。
二、其他相关方向
统计学专业： 擅长数据挖掘与分析，为供应链决策提供数据支持。 管理科学与工程专业
数据科学与人工智能专业：掌握大数据处理与机器学习，适合处理海量数据驱动的供应链优化。
软件工程专业：侧重系统开发与项目管理，适合将建模技术集成到软件解决方案中。
三、选择建议
兴趣与技能导向：若擅长数学与编程，可选数学建模或计算机科学；若对工业流程优化感兴趣，工业工程更合适。
职业规划：数据驱动型工作推荐数据科学与人工智能；技术型工作优先考虑计算机科学与技术；管理型工作则需结合管理科学与工程。
跨学科优势：部分院校的数学与应用数学、应用统计学等专业也提供建模相关课程，可作为补充选择。
建议结合自身兴趣、职业规划及学习能力，优先选择数学建模或工业工程作为主修方向，辅以相关选修课程（如数据科学、人工智能）以增强竞争力。