根据搜索结果，机器人控制相关专业的选择需结合机械、自动化、计算机等多领域知识，以下是推荐方向及核心要点：
一、机器人工程专业（核心推荐）
跨学科融合：涵盖机械工程、计算机科学、控制科学与工程等，研究机器人智能感知、运动控制及系统设计。
核心课程：包括机械设计基础、自动控制原理、PLC应用、机器人运动学控制、计算机视觉等。
就业方向：机器人研发工程师、自动化控制工程师，适合从事机器人系统设计、算法开发及维护。
二、机械工程专业（硬件基础）
核心内容：机械原理、机械设计、工程热力学、工业机器人技术等，侧重机器人硬件设计与制造。
适用方向：无人机/机器人设计、智能装备研发，适合对机械结构有深入理解的学生。
三、自动化类专业（系统控制）
核心内容：自动控制原理、微机原理、PLC应用、工业机器人控制系统等，聚焦机器人整体控制与自动化。
就业方向：工业机器人现场维护、自动化生产线管理，适合系统集成与控制算法开发。
四、计算机科学与技术（软件与算法）
核心内容：编程语言、算法设计、人工智能、嵌入式系统等，侧重机器人软件开发与智能算法研究。
就业方向：机器人软件开发工程师、人工智能研究员，适合算法优化与软件维护。
五、控制理论与控制工程（控制算法）
核心内容：控制理论、数学建模、机器人运动控制等，专注于机器人运动轨迹规划与精准控制。
适用方向：高级控制算法研发、机器人运动学分析，适合对控制理论有较强兴趣的学生。
总结：机器人控制领域需多学科协同，建议优先选择机器人工程专业，同时根据个人兴趣（硬件/软件/控制算法）搭配机械工程、自动化或计算机科学专业。