程序员考研跨专业选择需结合兴趣与职业规划，以下是综合推荐：
一、核心推荐专业
计算机科学与技术 - 优势：
与编程直接相关，覆盖计算机原理、算法、数据结构等核心知识，就业前景广泛，适合希望深入技术研发的从业者。 - 适合人群：有较强编程基础或对计算机领域感兴趣者。
软件工程 - 优势：
聚焦软件开发全流程管理，包括需求分析、测试维护等，适合希望提升项目管理能力或转向软件开发的程序员。 - 适合人群：具备编程基础且对软件项目开发感兴趣者。
数据科学与大数据技术 - 优势：
结合统计学、机器学习等，适应大数据时代需求，就业方向包括数据分析、人工智能等，适合对数据驱动应用感兴趣者。 - 适合人群：有一定编程基础且对数据分析和人工智能领域有热情者。
人工智能 - 优势：
聚焦机器学习、深度学习等前沿技术，就业前景广阔，适合希望进入AI领域的程序员。 - 适合人群：对算法和智能应用有较强兴趣者。
二、其他可选方向
网络工程：适合关注网络安全、系统架构设计的从业者。- 信息安全：侧重数据保护与系统安全，适合有安全意识的技术人员。- 数据库技术：适合对数据库管理感兴趣的程序员。
三、选择建议
评估编程基础：
计算机科学与技术、软件工程等专业对编程要求较高，建议有一定项目经验者优先选择。2. 结合职业规划：选择与长期目标一致的专业，如想做AI则选人工智能，想搞大数据则选数据科学。3. 关注课程设置：优先选择包含算法、数据结构等核心课程的专业，如计算机科学与技术、软件工程。> 提示：跨专业考研需提前规划，建议辅修或自学相关课程以弥补知识短板。