根据搜索结果，以下专业在算法岗位的适配性较强，供参考：
一、核心相关专业
计算机科学与技术专业 - 覆盖数据结构、算法设计、编程语言等核心课程，直接为算法工程师提供基础技能。
- 毕业后可从事软件开发、系统架构、人工智能等多领域工作，就业面广。
数学与应用数学专业
- 提供线性代数、微积分、概率论等数学基础，帮助理解算法原理与优化。
- 就业方向偏向数学教育、金融分析、数据科学等，但需结合编程能力。
人工智能专业
- 涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合算法研发方向。
- 就业聚焦人工智能领域，如智能推荐、图像识别等。
数据科学与大数据技术专业
- 侧重数据挖掘、分析、可视化，结合算法实现大规模数据处理。
- 适合数据驱动的算法开发，如推荐系统、风险评估等。
二、相关支持专业
软件工程专业
- 强调软件开发全周期管理，与算法工程有交叉，适合系统集成与维护方向。
统计学专业
- 提供概率论、数理统计等知识，辅助算法优化与决策分析。
经济学专业
- 部分毕业生从事算法在金融、经济预测等领域的应用。
三、其他推荐方向
微电子学与集成电路设计： 适合涉及硬件与算法结合的领域（如智能设备开发）。 精算学
总结
若追求算法开发的综合能力与就业广度， 计算机科学与技术是首选；若侧重数学基础或人工智能方向， 数学与应用数学或 人工智能更合适；若对特定领域（如金融、医疗）感兴趣，可结合相关专业知识选择。建议根据个人兴趣和职业规划，结合本科阶段的学习方向进行选择。