热门专业通常由以下数据综合评估得出，主要参考就业前景、薪资水平、行业需求及专业热度等因素：
就业数据 
通过毕业半年后月收入、工作与专业相关度、就业满意度等指标筛选，例如麦可思研究院的本科热门专业TOP10包括临床医学、教育学、计算机科学与技术等。
薪资与行业需求
数据显示，数据分析、人工智能等专业在互联网、金融、医疗等领域的平均年薪达28万，且需求持续增长。
专业热度与搜索量
高考热搜、高校招生数据等反映专业关注度，如临床医学、计算机科学与技术长期位列热搜前列。
学科交叉与趋势
统计学、数学等基础学科因应用广泛（如金融、算法领域）成为热门选择，部分高校将其纳入数学系。
总结：
热门专业需结合权威数据源（如就业报告、薪资调研）综合判断，同时关注行业动态与专业发展趋势。