根据搜索结果，从事大数据相关工作的专业选择可参考以下方向：
一、核心专业推荐
数据科学与大数据技术 - 覆盖数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程，培养人工智能工程师、大数据应用开发工程师等方向人才，适合技术型岗位。
统计学与数学类
- 统计学是大数据分析的基础，通过数据挖掘和机器学习算法提取价值，适合数据分析师、数据挖掘工程师等岗位。
计算机科学与技术
- 提供编程、数据库、算法开发等技能，适合数据工程师、系统架构师等技术岗位，尤其对编程能力要求较高。
二、相关交叉学科
人工智能与数据学院： 侧重数据智能应用，培养数据科学家、机器学习工程师等，适合有算法和模型开发经验者。
能源与动力工程：结合大数据与能源行业，培养能源数据分析、系统优化方向人才，就业率高达81.12%。
三、管理类相关方向
数据管理与应用：聚焦大数据治理、商业智能，适合企业数据平台运维、数据分析经理等岗位。
商业分析：以商科知识结合数据分析，适合金融、市场研究等领域的商业决策支持岗位。
四、选专业建议
技术型优先选择：
数据科学与大数据技术、计算机科学与技术，需掌握Python、Java、Hadoop等技能。
复合型人才更受青睐：
统计学、数学与计算机结合的专业（如数据科学），适合既懂分析又懂开发的岗位。
关注行业需求：
能源、金融、医疗等领域对大数据人才需求旺盛，可结合兴趣选择方向。
五、职业发展前景
技术路线：数据分析师 → 数据工程师 → 机器学习工程师 → 高级工程师。
管理方向：数据平台运维 → 数据治理 → 商务智能经理。
建议结合自身兴趣和职业规划，优先选择数据科学与大数据技术专业，并辅以统计学、计算机等课程，以提升竞争力。