大数据专业选岗需结合个人兴趣、技能和行业需求，主要分为技术应用、数据分析和数据产品三大方向，具体建议如下：
一、技术应用方向（核心基础）
大数据工程师：负责数据采集、存储、处理及基础设施维护，需掌握Hadoop、Spark等技术栈，适合对系统架构和数据处理感兴趣者。
数据架构师：设计分布式数据仓库和数据湖，需兼顾技术实现与业务需求，适合有系统设计经验者。
二、数据分析方向（业务价值核心）
数据分析师：通过SQL、Python/R分析数据，提供业务洞察，适合逻辑思维强且需快速理解数据者。
数据科学家：结合机器学习、人工智能进行预测建模，适合有算法基础和创新能力者。
三、数据产品方向（复合型发展）
数据产品经理：负责数据驱动产品规划与推广，需技术理解与市场洞察结合，适合跨领域协调能力者。
四、行业细分方向
金融/医疗/零售等垂直领域提供定制化岗位，如金融数据分析师、医疗数据科学家等，适合希望深耕特定行业者。
五、职业发展路径
技术路线：数据工程师→数据架构师→数据产品经理，逐步向管理层或战略岗位发展。
应用路线：数据分析师→数据科学家→高级分析师，通过积累经验晋升专家级岗位。
选择建议：优先评估自身技术能力（如编程、数据库）与业务理解能力，结合行业趋势（如“东数西算”推动数据分析需求）选择方向。小公司可尝试多领域发展，大公司则建议聚焦核心岗位积累经验。