关于就业环境预测的撰写，可参考以下结构与要点：
一、引言
简述当前就业市场的总体背景，如经济转型期、技术革新等关键影响因素。
阐明预测的目的与意义，包括对个人职业规划、政策制定等的作用。
二、宏观经济环境分析
经济增长与就业关系 分析GDP增速、产业政策（如减税、创业支持）对就业的直接和间接影响。
国际贸易与全球化
探讨全球化背景下跨国公司的就业机会、汇率波动对就业市场的影响。
三、行业环境分析
新兴行业机遇
重点关注人工智能、大数据、新能源、生物科技等领域的岗位增长趋势。
传统行业转型
分析制造业、金融、教育等行业的升级路径及对劳动力的需求变化。
行业竞争格局
通过SWOT分析（优势、劣势、机会、威胁）评估主要行业的可持续发展能力。
四、社会环境分析
政策环境
梳理国家就业政策、区域发展规划（如中西部开发、绿色产业）对就业的支撑作用。
技术进步与就业结构
阐述人工智能、自动化等技术对岗位替代与创造的双重影响。
教育与技能匹配
分析高等教育质量、职业培训体系对适应市场需求的能力。
五、区域就业特色
一线城市： 聚焦金融、科技、互联网等高端产业就业机会。 中西部地区
六、趋势预测与建议
技术驱动的就业趋势
预测未来5-10年新兴职业的崛起及传统职业的演变。
政策建议
提出优化教育体系、加强职业技能培训、鼓励创业等政策建议。
个人应对策略
强调终身学习、跨领域发展、灵活就业等适应性策略。
示例结构框架图
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就业环境预测
├── 宏观经济环境
│ - GDP增速与政策影响
│ - 国际贸易动态
├── 行业环境
│ - 新兴行业机会（AI/生物科技等）
│ - 传统行业转型（制造业升级）
├── 社会环境
│ - 技术进步与就业结构
│ - 教育体系适应性
└── 区域特色与趋势
- 一线城市高端产业
- 西部地区基础设施需求
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通过以上框架，可系统分析就业环境的多维度影响因素，并为决策提供科学依据。