统计班级就业情况需系统化收集、整理、分析数据，具体方法如下：
一、数据收集
多渠道获取信息 通过问卷调查、电话采访、邮件沟通等方式，全面收集学生就业信息，包括工作单位、职位、薪资、就业地点等。
补充数据来源
结合校友平台、社交媒体等渠道，确保数据覆盖更广泛。
二、数据整理与分类
维度分类
按行业（如IT/互联网、金融）、职位类型、薪资水平、就业地点等维度对数据进行分类，便于后续分析。
建立表格结构
使用Excel等工具创建多个表格，分别记录已签约、拟签约、考公/事业单位、其他就业状态的学生信息。
三、数据清洗与分析
去除错误数据
通过手动检查和自动化工具（如Excel筛选）剔除重复、错误或遗漏的数据，填补缺失信息。
关键指标统计
- 就业率： 总就业率、签约就业率、灵活就业率等。 - 行业分布
- 地区分布：统计一线城市、二线城市及家乡就业人数。
四、数据可视化与报告生成
制作可视化图表 利用柱状图、饼图展示就业率、行业分布等关键指标，直观反映数据特征。
撰写分析报告
汇总统计结果，结合趋势分析，形成包含就业概况、行业分布、地区对比等内容的完整报告。
五、注意事项
数据时效性： 定期更新数据，确保分析结果反映最新就业动态。 隐私保护