腾讯音乐通过以下技术实现音乐识别，主要分为以下三个核心步骤：
伴奏分离与特征提取 首先，系统通过伴奏提取技术分离出待识别音频中的伴奏部分，再进一步分离人声，分别生成第一伴奏音频和第二伴奏音频。接着对这两种伴奏音频进行特征提取，形成标准化数据用于后续匹配。
多维度匹配与智能降噪
将提取的特征与曲库中海量音频进行多维度匹配，生成两个匹配度。结合人声与伴奏的匹配结果，通过智能降噪算法降低环境噪音干扰，显著提升识别准确性。
实时反馈与跨语种支持
采用预训练模型和实时反馈机制，系统能够动态优化识别结果。此外，该技术还支持跨语种识别，为全球用户提供无障碍服务。
应用场景：
该技术可广泛应用于嘈杂环境（如餐馆、街道）或人声干扰较大的场景，实现随时随地准确识别音乐。