① 重复检测法。
也就是询问该项调查的再测信度高吗？该方法，使用同样的问卷，针对同一群体在不同的时间里做两次测量。然后通过两次测量的结果，对他们进行相关性分析或差异分析。如果说，结果越相关，差异越不显著，那么说明问卷的信度越高。不过，这个方法也存在一些问题。首先，时间的间隔会影响到结果。在其他方面都不变的情况下，时间间隔地越长，则测量的信度越低。其次，重复测量有时很难操作，甚至是不可能的。例如测量客户对某新产品的态度。然后，第一次的测量会影响到后面的测量。测量的人们会尝试着回忆之前的回答。最后，再测信度的相关性可能会因为被测项目自身的相关性而增大。
② 交错法。通过采用形式不同但是等效的调查表（比如A和B），对同一群体在不同的时间（可以间隔2-4周）进行测量。这两次调查结果之间的相关性被用于评价问卷的信度。举个例子：大学里，老师出的A卷和B卷，就是交错法的一种形式。如果：这两份问卷的测量结果相同，那么说明测量的可信的；反之，就是不可信的。这个方法也存在着几个问题：第一， 两个等效的问卷的构建不仅耗时，也耗钱。第二， 构建出完全等效的两份问卷，这个可操作性太难。
③ 内部一致性信度法。内部一致性，是反映问卷的题目与题目之间的一致性。其测量方法用的多的是计算Cronbach’s alpha”系数。Cronbach’s alpha表示问题之间的相互关联的程度。Alpha的系数值，认为0.7是其可以接受的信度值，不过具体地，还要看调查表的目的，不可一概而论。
