成考方差的计算方法可分为 总体方差和 样本方差两类，具体步骤如下：
一、总体方差计算
计算平均数 将所有数据相加后除以数据个数，得到平均数 $a$。 $$
a = frac{sum_{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
计算离差平方和
对每个数据 $x_i$，计算其与平均数 $a$ 的差的平方，即 $(x_i - a)^2$，然后将所有平方值相加得到总和 $S$。 $$
S = sum_{i=1}^{n} (x_i - a)^2
$$
计算方差
将总和 $S$ 除以数据个数 $n$，得到总体方差 $s^2$。 $$
s^2 = frac{S}{n}
$$
示例： 数据集 {1, 2, 3, 4, 5}，平均数为 3，方差为 $frac{（1-3）^2 + （2-3）^2 + cdots + （5-3）^2}{5} = 2$。
二、样本方差计算
计算平均数
同样先求出所有数据的平均数 $a$。2. 计算离差平方和
计算每个数据与平均数的差的平方并求和，得到 $S$。3. 计算样本方差
将总和 $S$ 除以 $n-1$（样本容量减1），得到样本方差 $s^2$。 $$
s^2 = frac{S}{n-1}
$$
示例： 数据集 {245, 256, 247, 255, 249, 260}，样本方差为 $frac{28.4}{5}$（具体数值需按公式计算）。
三、注意事项
公式区别：总体方差分母为 $n$，样本方差分母为 $n-1$，这是为了校正样本的偏差。
应用场景：成考数学中，若题目未明确说明是样本还是总体，通常按总体方差计算。
以上方法适用于成考数学中的统计类题目，建议结合具体题目要求选择计算方式。