大专生选择大数据专业是一个可行的选择，但需要结合自身情况制定合理规划。以下是综合分析：
一、学历与岗位要求
学历门槛
大数据行业普遍要求本科及以上学历，尤其是硕士及以上学位更受青睐。部分企业（如互联网巨头）的入门门槛可能要求本科或硕士。
技能储备
大数据岗位需掌握Python、SQL、Hadoop等技能，部分岗位可能要求掌握机器学习或深度学习知识。大专阶段可通过自学或课程提升这些技能。
二、就业前景与行业需求
市场需求
大数据行业仍处于高速发展阶段，2018年全国数据人才缺口达200万，但高端人才供不应求。教育、医疗、金融等领域对大数据人才需求旺盛。
职业发展空间
大数据领域包含数据分析、开发、运维等多种方向。大专生可从事数据清洗、分析等基础岗位，积累经验后向技术管理或运维方向发展。
三、学习与实践建议
课程与实践
大专院校通常提供大数据基础课程，但实践机会相对有限。建议利用课余时间参与项目、实习或竞赛，提升实战能力。
补充学历提升
考取本科或硕士可增加竞争力，部分企业将学历作为重要筛选条件。可通过成人教育、自学考试等方式提升学历。
四、注意事项与风险提示
行业竞争激烈
大数据岗位竞争较大，需通过持续学习保持竞争力。建议从基础岗位做起，逐步积累经验。
避免仅依赖专业标签
部分院校可能存在"新瓶装旧酒"现象，需关注课程内容是否与行业需求匹配，优先选择有行业合作背景的学校。
总结
大专生学习大数据是可行的，但需结合职业规划提升学历和技能。建议选择实践导向强的院校，积极参与项目，并考虑通过考研进一步优化竞争力。行业整体前景广阔，但需做好长期学习准备。