关于复旦大学计算机科学与技术专业的计算思维教育，综合相关信息分析如下：
一、学科地位与实力
国际排名
复旦大学计算机学科在2021年QS世界大学排名中位列第44位，CSRankings显示近五年人工智能领域全球排名第17位，信息安全领域第38位。其学术实力在国内外均处于顶尖水平。
研究方向
学院在人工智能、数据科学、网络安全等领域有深入研究，承担多项国家级科研项目，并取得显著成果。
二、教学特色
基础与思维培养
强调计算思维的培养，通过《Computational Thinking》等课程，教授学生运用计算机科学理念解决问题、设计系统及理解人类行为。计算思维被定义为“非具体学科知识”的通用思维方式，涵盖算法设计、数据结构、系统分析等核心能力。
课程体系
课程设置注重理论与实践结合，除专业课程外，还强调项目驱动学习，鼓励学生通过实际项目提升技能。
三、实践与就业
项目与竞赛
学院提供丰富的科研项目机会，学生可参与导师的课题或自主开展研究。此外，学生需通过课程设计、编程竞赛等实践环节巩固知识。
就业前景
毕业生在互联网、金融、科研等领域具有较强竞争力，依托校内外资源，保研率较高。
四、争议与建议
部分学生反馈教学资源分配不均或存在“后娘养”现象，建议学生：
积极参与科研项目和竞赛；
利用校图书馆和实验室资源自主学习；
关注行业动态，结合兴趣方向选择细分领域深入发展。
综上，复旦计算思维教育以顶尖的学术背景为基础，通过强化基础与实践能力培养，为学生在科研和产业界发展奠定坚实基础。