大数据运营与管理专业是融合管理学与数据科学的交叉学科，主要培养具备数据驱动决策能力的高素质应用型人才。以下是具体分析：
一、专业定位与培养目标
学科归属：属于管理科学与工程类，授予管理学学位。
培养方向：结合计算机技术、统计学与经济学，侧重大数据获取、处理、分析及管理，培养数据驱动的运营决策能力。
二、核心课程体系
基础课程：包括运筹学、经济学、管理学、统计学、数据库原理等。
技术课程：数据挖掘、机器学习、Hadoop/Spark集群计算、数据可视化等。
实践课程：大数据采集与预处理、数据分析模型（回归分析、聚类分析等）、商业案例分析。
三、就业方向
行业覆盖：商业、金融、制造、政府机构等。
核心岗位：数据分析师、数据运营经理、商业智能分析师、数据仓库开发工程师等。
应用领域：市场营销、供应链管理、客户关系管理、政策分析等。
四、核心能力要求
技术能力：熟练掌握大数据工具（如Hadoop、Spark）及编程语言（Python、Java）。
分析能力：运用统计学、机器学习进行数据建模与决策支持。
管理能力：结合管理学理论，解决复杂运营问题。
五、课程特色
实践导向：通过案例教学与项目实践，提升解决实际问题的能力。
跨学科融合：整合数学建模、计算机技术与管理理论，形成复合型知识体系。
综上，该专业通过系统化学习，使学员既能掌握大数据技术，又能将其应用于企业运营管理，是现代企业数字化转型的重要支撑。