管理学中的折衷原则（又称乐观系数法）是一种介于乐观决策与悲观决策之间的平衡方法，通过给定乐观系数α（α+β=1）计算各方案的期望值，选择期望值最大的方案。具体求解步骤如下：
一、核心步骤
确定乐观系数α与悲观系数β 乐观系数α表示对最优结果的信心程度，悲观系数β=1-α。例如，α=0.7时，β=0.3。
计算各方案的最大损益值与最小损益值
对于每个方案，分别找出在所有可能状态下的最大收益值和最小损失值。例如，方案甲在“好”状态下收益60万元，“差”状态下损失10万元。
计算期望值
使用公式：
$$
E_i = alpha times text{最大损益值} + beta times text{最小损益值}
$$
例如，方案甲的期望值为：
$$
E_甲 = 0.3 times 60 + 0.7 times (-10) = 18 text{万元}
$$。
选择最优方案
比较各方案的期望值，选择期望值最大的方案作为最终决策。例如，方案乙的期望值为15.5万元，小于方案甲的18万元，因此不选。
二、注意事项
风险偏好影响： α值越大，决策越偏向乐观；α值越小，决策越偏向悲观。例如，α=0.75时，方案Ⅲ的期望值最高（70万元）。 极端情况
三、应用示例
以某投资项目为例，通过折衷法计算不同方案的期望收益，最终选择期望值最大的方案作为投资方向。具体数值需根据实际损益数据代入公式计算。