培养数学家的难度可综合归纳为以下几个方面：
一、天赋与兴趣的门槛
天赋的必要性 数学家通常需要具备较强的数理逻辑能力、抽象思维和问题解决能力，这些能力在很大程度上与生俱来。高斯等数学家自幼展现出的数学天赋是后天培养难以完全复制的。
兴趣的持久性
数学研究需要数十年甚至更长时间的投入，兴趣是维持长期探索的关键。围棋等技能通过胜负反馈能快速激发热情，但数学的抽象性可能让部分人难以产生持续兴趣。
二、教育体系与方法的问题
功利化倾向
当前教育过于注重竞赛成绩和升学压力，导致学生缺乏对数学本质的探索欲望。中国教育体系需从“为考试而学”转向“为兴趣而学”。
基础与创新的平衡
基础教育阶段应注重打牢数学基础，但需避免过早专业化。中学阶段应鼓励学生通过实际操作和试错发现数学规律，而非仅依赖解题技巧。
三、长期培养的系统性挑战
发现与培养机制
现有体系难以早期识别具有数学潜质的学生，且缺乏系统化的创新培养路径。顶尖数学家往往需要经历长时间独立研究，这一过程需要社会提供足够的学术资源和支持。
社会认知与支持
数学研究需要长期投入，但社会对数学人才的认可度仍需提高。顶尖数学家的待遇和学术环境对吸引和留住人才至关重要。
四、历史与现实的对比
历史案例： 欧拉自13岁奠定的哲学基础，以及高斯通过大量计算发现素数规律，均体现了天赋与探索精神的结合。 现实困境
总结：培养数学家需在天赋与兴趣的挖掘、教育方法的创新、长期支持的体系构建以及社会文化氛围的营造等多方面协同努力。单纯依赖短期功利化培养难以实现，需回归数学本质，培养具有好奇心、探索精神和持久热情的新一代数学家。