汉字识别技术包括什么

汉字识别技术主要包括以下五个核心组成部分，涵盖从基础原理到应用场景的全方位内容：

技术分类

- 印刷体识别：

主流技术，包括单体和多体印刷体汉字识别，已达到世界先进水平。 - 手写识别：分为联机手写（专用书写板输入）和脱机手写（如“四库全书录入系统”），当前研究趋势转向应用化。 - 脱机手写识别：单字识别难度大，侧重实用系统开发（如银行票据、邮政地址识别）。

基础原理

- 包含图像预处理（二值化、去噪、倾斜校正）、特征提取（边缘检测、HOG特征等）及分类后处理，形成从图像到文本的转化流程。

字形技术

- 涉及点阵字库、矢量字库和曲线轮廓字库，用于高效存储和还原汉字字形数据。

核心算法

- 模板匹配：

通过预定义模板进行识别，简单高效但适用性有限。 - 逻辑判断：基于汉字结构特征进行推理识别。 - 神经网络：利用深度学习（如CNN）实现高精度识别，需大量训练数据。

应用领域

- 广泛应用于中文信息处理、办公自动化、机器翻译、金融票据处理等高技术领域。