奥数中平均数的主要缺点是 易受极端值影响，具体分析如下：
极端值干扰 
当数据集中存在极大或极小值时，算术平均数会被显著拉高或拉低，导致其代表性下降。例如，一组成绩中若有个别极高或极低分数，会扭曲整体水平。
偏态分布不适用
若数据呈明显偏态（如右偏或左偏），算术平均数无法准确反映数据的集中趋势，此时中位数或众数可能更具代表性。
无法体现数据离散性
平均数仅反映数据的集中趋势，无法展示数据的分散程度（需结合方差等统计量分析）。
对个体差异敏感
当数据中存在较大个体差异时，平均数可能掩盖关键信息，导致分析偏差。
总结：
在奥数问题中，若数据存在极端值或偏态分布，建议结合中位数、众数等统计量综合分析，以提高结果的准确性。