AI绘图无法正确生成汉字的主要原因可归纳为以下四点，结合权威信息源分析如下：
一、模型训练数据不足
中文数据稀缺：
多数AI绘画模型以英文数据集为主，缺乏足够的中文字符训练样本，导致对汉字结构、笔画顺序等理解不足。
数据偏差问题：
训练数据若未涵盖中文的多样性（如不同字体、结构），模型易生成错误字形。
二、技术处理能力有限
结构复杂性：
汉字由多个笔画组成，且存在象形、会意等复杂结构，AI难以精准解析和生成。
语义理解困难：
中文一词多义，AI需结合上下文判断字义，增加了生成错误的风险。
三、字体与编码支持不足
字体库缺失：
部分工具未内置丰富的中文字体，导致生成文字显示异常或乱码。
编码兼容性问题：
中文字符编码复杂，若工具未正确处理编码规则，易出现显示错误。
四、工具设计与使用问题
功能定位偏差：
AI绘图工具最初未针对文字生成优化，缺乏对汉字细节的训练。
用户指令模糊：
用户若未明确指定字体、结构等细节，AI易生成不符合预期的文字。
解决方案进展
2025年3月，智谱开源文生图模型CogView4和即梦AI 2.1等工具已突破技术瓶颈，支持中文生成，标志着行业迎来重要进展。