根据搜索结果，性别、年龄、学历信息的处理可分为数据录入、分析统计和信息展示三个主要环节，具体操作如下：
一、数据录入
数据库表设计 使用SQL创建包含`id`、`name`、`age`、`gender`、`major`等字段的`students`表，通过`INSERT`语句录入数据。
Excel表格创建
新建Excel表格，设置标题行（如部门、年龄段、学历、性别等），录入对应信息。
二、数据分析
年龄与学历推算
- Excel公式： 使用`YEAR（TODAY（）） - INT（MID（身份证号，7,4）） +1`计算年龄，通过年龄范围判断学历（如24-40岁本科，40-50岁专科等）。
- 数据透视表：汇总部门间学历分布，使用`SUMIF`或`COUNTIF`函数筛选数据。
可视化展示 - 年龄分布：
用饼图展示不同年龄段人数，通过透视表生成数据。
- 学历分布：用柱状图对比各学历层次人数，添加颜色和网格线增强可读性。
三、信息展示
简历撰写 在简历中明确标注学历（如“自考本科”）、毕业院校及时间，附上课业成绩、获奖情况等。
人口普查登记
通过身份证号提取出生年份和性别，结合年龄计算，按《全国人口普查条例》要求登记学历信息。
注意事项：
数据录入需确保原始材料真实有效，学历推算公式需结合具体出生年份调整。- 分析时注意数据清洗，避免因格式问题导致统计错误。