根据搜索结果，以下是学习算法编程且就业前景较好的专业推荐及相关分析：
一、核心相关专业
计算机科学与技术 - 覆盖数据结构、算法设计、编程语言等核心课程，为算法工程师提供全面基础。
- 就业方向：算法开发、软件开发、系统架构设计、数据库管理等。
数学与应用数学
- 强化线性代数、微积分、概率论等数学基础，助力算法设计与分析。
- 就业方向：金融分析、统计建模、人工智能算法开发等。
人工智能与机器学习
- 涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，直接对接算法工程核心领域。
- 就业方向：智能医疗、自动驾驶、推荐系统等。
二、其他相关专业
数据科学与大数据技术
- 侧重数据处理、分析与机器学习算法，适合处理海量数据场景。
- 就业方向：数据挖掘、数据分析、实时系统优化等。
软件工程
- 虽然侧重软件开发流程，但包含算法设计、系统架构等课程，为算法应用提供工程化能力。
- 就业方向：软件系统开发、项目管理、技术架构设计等。
运筹学与优化
- 研究数学建模与优化算法，提升算法效率与性能，尤其在资源分配、路径规划等领域有应用。
- 就业方向：物流管理、金融工程、游戏开发等。
三、补充说明
数学专业： 适合逻辑思维强、擅长抽象分析的从业者，常见于算法优化、数值计算等领域。
电子与通信工程：信号处理、模式识别等技术可增强算法在图像、语音等领域的应用。
计算机工程：结合硬件与软件，适合系统级算法开发与实现。
总结
若追求算法开发的综合能力与广泛就业前景， 计算机科学与技术是首选；若侧重数学基础与理论研究， 数学与应用数学更合适；若聚焦人工智能应用，可优先考虑 人工智能与机器学习。建议结合个人兴趣与职业规划选择专业，并通过实习、项目实践提升竞争力。