关于智能化领域的考研专业选择，结合多个权威来源的信息，以下为综合推荐及分析：
一、核心推荐专业
人工智能 覆盖机器学习、深度学习、自然语言处理等方向，是智能化领域最热门的专业之一。适合对算法和前沿技术感兴趣的学生，就业前景广阔且行业需求持续增长。
控制工程
侧重自动化系统设计、嵌入式系统及机器人控制，与建筑电气与智能化关联紧密。适合希望从事工业自动化、智能设备研发的专业人士。
电气工程
作为基础学科，涵盖电力系统、电力电子、智能电网等方向，为智能化提供硬件和系统支持。适合对电子技术、电力系统有基础或兴趣的学生。
智能科学与技术
融合计算机、控制、传感等多学科，涉及机器人技术、智能系统设计等。适合希望跨领域发展，且需系统学习多学科知识的学生。
二、相关交叉学科
信息与通信工程： 提供通信技术、信号处理等支持，适用于智能化系统中的数据传输与网络管理方向。 数学
机器人工程：培养工业机器人设计与维护人才，就业面向制造业、医疗、服务等领域。
三、选择建议
结合职业规划：
若倾向技术研发，优先考虑人工智能、控制工程；若面向工程应用，电气工程更合适。
参考院校优势：
如北京大学、清华大学、同济大学等在相关领域科研实力较强，可结合自身兴趣选择。
注意学科差异：
控制科学与工程与控制理论（双控）不同，前者更注重工程实践，后者偏重理论研究。
四、热门趋势补充
数据科学与大数据技术：随着数据驱动决策的重要性提升，该方向逐渐受到关注，适合有数据分析基础的学生。
自动化专业：虽未单独列出，但包含控制工程、电气工程等方向，适合对自动化系统有整体把握的考生。
建议考生根据自身兴趣、职业规划及学科基础，综合评估后选择专业，并关注目标院校的招生简章及导师研究方向。