根据搜索结果，自动化硕士的专业方向选择需结合个人兴趣、职业规划及行业趋势。以下是综合分析及推荐方向：
一、主流热门方向
控制科学与工程 作为自动化领域的核心学科，研究控制理论、方法及工程应用，涵盖机械、电子、计算机等多学科交叉，适合基础扎实、逻辑思维强且对工程实践感兴趣的学生。
机器人工程
聚焦机器人技术，包括机械设计、电机控制、传感器融合等，近年发展迅速，对动手能力和创新思维要求较高，适合对机械和电子领域有热情的学生。
人工智能与模式识别
结合机器学习、深度学习及自然语言处理等技术，应用于智能控制、图像识别等领域，适合数学基础较好且对前沿技术感兴趣的学生。
二、特色交叉方向
检测技术与自动化装置
侧重工业自动化中的信息采集与处理，理论与实践结合紧密，适合工程应用型人才。
智能装备与系统
研究智能工厂、智能物流等系统，融合机械、电子、控制等多学科，适合有系统集成经验的学生。
生物实验（MSAS）
应用自动化技术于生物医学领域，如基因测序、药物研发等，适合跨学科背景且希望进入医疗或生物技术行业的学生。
三、就业前景与趋势
控制科学与工程/控制工程： 适合继续深造攻读博士，或进入自动化、机器人、能源等领域工作，起薪较高。 机器人工程
人工智能与模式识别：随着AI技术普及，相关岗位需求持续增长，适合转向科技企业或研究机构。
电气工程：基础学科，电力系统、电子设备等领域需求稳定，适合偏好理论研究或传统工业领域应用的学生。
四、选考建议
若想继续本科方向：优先选择控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置。
若倾向人工智能：模式识别与智能系统是最佳选择。
若对特定行业（如生物技术）感兴趣：可考虑生物实验方向。
建议结合自身兴趣和职业规划，参考学校招生简章及导师研究方向，综合评估后选择专业。