根据搜索结果，中职生选择大数据相关专业的建议如下：
一、核心推荐专业
数据科学与大数据技术 - 覆盖数学、统计学、计算机科学基础，包含数据挖掘、机器学习、数据分析等核心课程，适合对技术实现和系统开发感兴趣的学生。
计算机科学与技术
- 强调编程、软件开发、系统设计能力，为数据研发、算法实现提供基础，适合逻辑思维强、希望从事技术类工作（如数据工程师、数据分析师）的学生。
统计学
- 专注数据收集、整理、分析和解释，是数据科学和机器学习的核心基础，适合对数据分析有明确兴趣且数学基础较好的学生。
二、相关辅助专业
经济学： 提供市场分析、经济预测等知识，适合希望结合商业视角进行数据分析的学生。 软件工程
信息安全：保障数据安全，适合关注数据隐私和合规性的方向。
三、选择建议
技术向：
优先考虑数据科学与大数据技术、计算机科学与技术，建议结合Python、R等编程学习。
商科向：
经济学、市场营销、企业管理等专业可提供数据分析的思维优势，适合未来向咨询、运营转型的学生。
复合型方向：
可考虑物联网工程、智能科学与技术等与大数据结合紧密的专业。
四、注意事项
大数据行业对实践能力要求较高，建议通过项目实践提升技能；
部分岗位（如数据程序员）更依赖计算机背景，而分析类岗位则更看重数学和商业知识。
以上专业可根据个人兴趣和职业规划选择，建议结合学校课程设置和就业市场需求综合考量。