根据你的职业目标（数据分析师），以下是考研时值得考虑的专业方向及相关建议：
一、核心推荐专业
统计学专业 统计学是数据分析的基石，涵盖概率论、数理统计、应用统计等核心课程，培养数据收集、分析和解释能力，适合直接进入数据相关岗位。
数学专业
强化数学建模与算法设计能力，为数据挖掘、机器学习等高级分析提供理论支持，适合数学基础较好者。
计算机科学与技术专业
掌握编程语言（Python/R）、数据库管理及数据处理技术，是数据分析师必备的实践技能方向。
经济学专业
结合数学分析方法，适用于金融分析、经济预测等场景，适合对商业环境有分析需求的岗位。
二、相关交叉专业
数据科学与大数据技术专业
系统学习数据挖掘、机器学习等前沿技术，注重实践应用，适合技术型数据分析师。
应用经济学专业
侧重经济数据分析，结合统计学与经济学理论，适合政府机构或企业的经济分析岗位。
信息管理与信息系统专业
覆盖数据收集、存储、分析及信息系统开发，适合需要综合管理能力的岗位。
三、其他选择方向
金融学专业： 适合转向金融分析领域，需辅修数学或统计学。 国际金融/国际经济与贸易专业
四、补充建议
考取证书：如CPDA（项目管理）、CFA（金融分析）等，可提升竞争力。
强化实践：通过项目经验弥补理论短板，建议参与数据分析竞赛或实习。
总结
数据分析师的考研方向应结合数学基础、编程能力及行业需求，统计学、数学、计算机、经济学等专业是核心选择，同时需关注细分领域（如金融分析、大数据）的专项培养方向。