根据搜索结果，以下专业对数据分析方向的学习和就业前景较为友好，且相对较易考取：
一、核心数据相关专业
数据科学与大数据技术 - 课程设置：
涵盖数据结构与算法、数据库原理、机器学习、数据挖掘等核心课程，理论与实践结合紧密。
- 入学要求：相对灵活，应用型高校招生要求较低。
- 就业方向：互联网、金融、电商、医疗等领域需求大，可从事数据分析师、数据工程师等岗位。
统计学 - 课程核心：
概率论与数理统计、回归分析、统计软件应用（如SAS、SPSS）。
- 适用场景：金融、政府统计、市场调研等，适合数学基础较好的考生。
计算机科学与技术 
- 基础课程：
数据结构、算法设计、数据库原理、人工智能基础。
- 就业领域：软件开发、系统分析、数据分析等，适合对底层技术感兴趣的学生。
二、相关交叉学科
信息管理与信息系统 - 课程内容：
信息管理、数据库应用、系统分析，侧重实际项目开发。
- 适合人群：既需要技术能力又需管理知识的复合型人才。
应用统计学 - 特色方向：
结合经济学、社会学等领域的统计分析方法，适合特定行业（如金融、医学）。
三、其他推荐方向
考研备考建议：若计划考研，数据科学与大数据技术、统计学、计算机科学与技术是较热门且竞争压力适中的选择。
证书辅助：CPDA（信息系统项目管理师）等证书可提升就业竞争力。
总结
选择数据相关专业时，需结合自身兴趣（如理论分析或实践开发）、数学基础以及职业规划。数据科学与大数据技术、统计学、计算机科学与技术是综合竞争力较强的方向，且入学门槛和就业前景均较理想。