根据搜索结果，数学专业转专业或选择新方向时，可重点考虑以下领域，结合数学基础与职业发展需求：
一、计算机与数据领域
计算机科学与技术 - 需掌握高等数学、线性代数等基础，适合从事软件开发、人工智能、数据分析等工作，就业前景广阔。
人工智能
- 依赖数学理论（如概率论、线性代数），适合算法开发、智能系统研究，是前沿技术方向。
数据科学与大数据技术
- 涉及数据挖掘、机器学习，需数学分析、统计学基础，适合处理海量数据并支持决策。
二、金融与经济领域
金融数学
- 结合数学与金融学，用于风险评估、投资分析，适合进入银行、证券等金融机构。
金融工程
- 涉及金融模型、量化分析，就业方向包括风险管理、金融产品开发等。
经济学
- 需微积分、线性代数等数学工具，适合从事经济分析、金融建模等工作。
三、工程与物理领域
通信工程
- 需信号处理、数学建模，适合从事通信系统设计、网络优化。
控制科学与工程
- 涉及动态系统分析、控制理论，适合工程技术领域。
物理学
- 依赖数学建模与理论分析，适合科研或教育领域。
四、统计与分析领域
统计学
侧重数据收集、分析及预测，适合互联网、医疗、市场研究等，就业机会广泛。
五、其他推荐方向
软件工程： 结合数学与计算机技术，适合系统开发与维护。 建筑学
选择建议：优先考虑与数学基础强相关的领域（如计算机、金融、数据科学），同时结合个人兴趣和职业规划。跨考时需补修相关数学课程（如概率论、线性代数）。