根据Python的应用领域和学科关联性，以下是推荐的专业方向及选择建议：
一、核心相关专业
计算机科学与技术专业 - 覆盖计算机基础、算法设计、软件开发等核心课程，Python是主要编程语言之一，适用于系统开发、Web应用、人工智能等领域。
软件工程专业
- 侧重软件系统设计、开发与维护，Python因简洁语法和丰富库（如Django、Flask）成为理想选择，适合快速开发和原型设计。
数据科学与人工智能专业
- 专注于数据处理、分析和机器学习，Python提供NumPy、Pandas、TensorFlow等工具，适合数据科学家和AI工程师。
二、其他相关方向
网络工程与信息安全
- Python在网络编程、数据采集和网络安全防护中有应用，适合对网络技术感兴趣的学生。
生物信息学与医学工程
- 利用Biopython等库进行基因序列分析、蛋白质结构预测，适合生物学和医学领域从业者。
统计学与金融工程
- 通过SciPy、StatsModels等工具进行数据分析，Python在金融建模、风险评估中也有应用。
三、选择建议
兴趣与职业规划： 若对编程和算法感兴趣，优先考虑计算机科学与技术；若关注数据或AI，数据科学与人工智能更合适；若想进入互联网行业，软件工程是直接相关方向。
课程与实践：计算机科学与技术、软件工程通常包含Python核心课程，数据科学与人工智能专业则侧重数据分析和机器学习实践。
跨学科选择：部分院校的计算机专业也包含数据科学、人工智能等方向，可根据具体课程设置灵活选择。
四、补充说明
Python的通用性使其可应用于多个领域，但不同专业对Python的依赖程度和深度不同。建议结合自身兴趣和长期职业规划，选择与之匹配的专业方向。