根据权威信息源，选择大数据相关专业需综合考虑专业匹配度、技能需求和职业前景，具体建议如下：
一、核心专业推荐
数据科学与大数据技术 - 特点：
交叉学科，融合数学、统计学、计算机科学，涵盖数据采集、处理、分析及系统开发。 - 就业方向：数据分析师、数据工程师、数据科学家，适合金融、医疗、互联网等行业。
计算机科学与技术 - 特点：
技术基础扎实，包含编程、算法、数据库管理等课程，适合系统开发与大数据工程。 - 就业方向：软件开发、系统架构设计、网络安全，可转型为数据仓库专家。
统计学 - 特点：
数据分析核心，侧重数据收集、整理与统计方法，适合逻辑思维强且对数据敏感的学生。 - 就业方向：统计分析师、市场研究分析师，常见于金融、咨询、医疗等领域。
商业分析（BA） - 特点：
商科与数据结合，教授数据驱动决策方法，课程平衡数理与商业知识。 - 就业方向：商业分析师、运营经理，适合需要解读业务数据的企业。
二、可“曲线救国”的相关专业
信息管理与信息系统：管理科学与工程类，适合未来转型大数据系统开发或数据挖掘。- 计算机科学与技术：其他专业学生可通过辅修或深造进入大数据领域。- 数学与应用数学：为数据分析提供数学基础，适合希望强化理论能力的学生。
三、选择建议
评估数学与逻辑能力：
大数据专业对高等数学、概率论等要求较高，需提前准备。2. 结合兴趣与职业规划：优先选择与未来目标匹配的专业，如想做数据科学家选数据科学，想从事管理分析选商业分析。3. 关注实践与就业数据：选择课程设置注重实验、实习的专业，如计算机类、统计学类。通过以上分析，建议根据自身兴趣、数学基础及职业目标，优先选择数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等核心专业，同时关注可跨领域的补充专业。