根据搜索结果，针对大数据技术相关专业的选择，可参考以下分析和建议：
一、核心推荐专业
数据科学与大数据技术专业 - 覆盖数学、统计学、计算机科学基础，结合数据管理、系统开发、数据分析与挖掘，培养复合型人才。
- 课程包括Python、Hadoop、Spark等实战技能，就业方向涵盖数据分析师、大数据工程师等。
计算机科学与技术专业
- 作为IT领域基础学科，涵盖软件开发、系统设计、网络安全等知识，为大数据技术提供理论支撑。
- 毕业生可转向数据研发、系统开发、人工智能等领域。
二、相关辅助专业
软件工程专业
- 侧重软件开发流程与工程化管理，结合大数据技术培养系统开发与运维能力，适合构建高效数据处理平台。
数学与应用数学专业
- 强化数学建模与数据分析能力，为大数据系统设计提供理论基础，适合数学基础较好者。
经济学专业
- 结合大数据分析，可从事金融分析、市场调研等工作，适合对经济数据敏感的人群。
三、其他相关方向
数据计算及应用专业： 适合数学、统计学背景，专攻数据分析与工程计算。 大数据管理与应用专业
四、职业发展建议
技术类岗位：优先选择数据科学与大数据技术、计算机科学与技术专业，掌握Hadoop、Spark等工具。
管理类岗位：可结合经济学、统计学知识，向数据驱动决策方向发展。
跨领域融合：人工智能、物联网等方向与大数据结合紧密，可考虑相关交叉学科。
五、总结
数据科学与大数据技术是当前热门领域，计算机科学与技术则提供基础支撑。根据个人兴趣和职业规划，可优先选择数据科学与大数据技术专业，辅以计算机科学与技术知识，以提升竞争力。