数学基础薄弱的学生在选择专业时需谨慎，以下是建议及具体分析：
一、可考虑的专业方向
法学、新闻传播、艺术设计 这些专业对数学要求较低，侧重人文、语言或创意能力。例如法学需掌握法律条文分析，新闻传播关注信息整合与传播策略，艺术设计依赖审美与创意思维。
医学类（临床医学、护理学等）
主要侧重实践技能与生物学知识，数学仅作为辅助工具（如统计分析）。例如临床医学需通过大量实验和临床实践，数学课程占比相对较小。
教育类专业（学前教育、汉语言文学等）
以教学能力、语言表达为核心，数学要求不高。学前教育需掌握儿童心理学，汉语言文学侧重文学创作与分析。
工程类（机械工程、土木工程等）
虽涉及一定数学（如工程力学），但更注重实践操作与工程原理。例如机械工程需通过实验验证设计，数学课程多为基础应用。
二、需谨慎的专业领域
人工智能、通信工程、数据科学与大数据技术
这些专业高度依赖数学（线性代数、概率论、微积分等），数学基础薄弱易导致学习困难和高挂科率。例如人工智能中的神经网络算法需掌握链式法则和矩阵运算。
金融工程、物理学
金融工程80%课程涉及数学建模（如期权定价），物理学中的量子力学、场论需用数学语言描述。例如金融专业需掌握复杂的数学公式，物理学课程以公式推导为主。
计算机类专业（计算机科学与技术、软件工程等）
核心课程包括高等数学、离散数学等，算法设计与数据结构依赖数学思维。例如程序设计中的优化算法需理解微积分原理。
三、建议
提前评估数学能力： 通过模拟考试或基础课程测试，判断对高等数学、线性代数等核心知识的掌握情况。 关注专业课程设置
咨询在校学生或教师：了解实际学习难度与课程安排，避免因信息不足做决策。