CDA（Certified Data Analyst）属于 数据科学、统计学、计算机科学等领域的专业认证，具体分析如下：
一、核心归属领域
数据科学 CDA的核心职责包括数据采集、清洗、处理与分析，以及基于数据的决策支持，与数据科学的核心技能高度契合。
统计学
数据分析的基础是统计学知识，CDA考试内容涵盖数据分布、假设检验、回归分析等统计方法，统计学是数据分析师的必备功。
计算机科学
数据分析常依赖编程语言（如Python、R）和工具（如SQL、Excel），计算机科学专业为CDA提供了技术支撑。
二、相关支持专业
数学： 线性代数、概率论等数学基础对数据建模和算法实现至关重要。 应用数学
三、适用人群建议
优先选择数据科学、统计学、计算机科学等专业背景；
若基础较弱，可辅修相关课程（如Python、SQL）；
CDA认证分为三个等级（LEVEL I至LEVEL III），适合不同经验层次的人群学习。
四、职业发展前景
CDA认证在互联网、金融、咨询等行业的认可度较高，持证者可通过数据驱动决策提升职业竞争力，薪资水平也相对较好。